AIリサーチ検定（無料模試）

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Q1. リサーチ対象が広すぎるときの改善として最も適切なのはどれか？

A. Wikipediaやまとめサイトを中心に調べさせる

B. 制度・法規は必ず原文条文・公式ソースを当たるように指示する

C. 比較軸が曖昧なまま結論を出す

D. 推測を断定として扱う

Q2. AIリサーチの結果が不正確になりやすい原因として最も適切なのはどれか？

A. 比較軸が曖昧なまま結論を出す

B. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

C. 比較条件を揃えずに表を作る

D. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

Q3. 論文の要点を調べさせる場合の最適な依頼はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 論文の要約だけで判断する

B. 一次情報や公的機関データを優先し、出典URLを必須にする

C. 更新日が古くても参考にする

D. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

Q4. AIリサーチが危険な結論を出したときの最適な運用ルールはどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 一次情報や公的機関データを優先し、出典URLを必須にする

B. 数字が怪しくても全体傾向として使う

C. 出典URLだけ書かせて中身は確認しない

D. AIの生成結果をそのまま引用する

Q5. AIリサーチを依頼するとき、最も重要なことはどれか？

A. 出典URLだけ書かせて中身は確認しない

B. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

C. 比較軸が曖昧なまま結論を出す

D. 比較軸（価格・機能・導入事例・リスク）を明示して比較させる

Q6. AIに「導入事例」を調べさせるときに最も重要な指定はどれか？

A. 一次情報を見ずに結論だけ拾う

B. 出典の質を問わず引用する

C. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

D. 推測を断定として扱う

Q7. リサーチの成果物を比較しやすくする工夫として最も適切なのはどれか？

A. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

B. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

C. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

D. ネガティブ情報を省略する

Q8. AIリサーチで「結論だけ」を求めることの弱点として最も適切なのはどれか？

A. 結論だけ出してもらい、根拠は不要とする

B. 社外共有前提なら“引用箇所と根拠の確認手順”も含めさせる

C. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

D. 法規・制度の情報をAIの要約だけで判断する

Q9. リサーチ対象が複数国にまたがる場合の最適な依頼方法はどれか？（最も実務的なものを選べ）

A. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

B. 都合のいい情報だけ選ぶ

C. 結論だけでなく根拠・前提・注意点もセットで出力させる

D. 複数ソースの確認を省略する

Q10. AIに「海外事例」を調べさせるときに最も重要な指定はどれか？

A. 古い記事を最新として扱う

B. 法規・制度の情報をAIの要約だけで判断する

C. 比較対象を指定せずに自由に調べさせる

D. 統計は定義・母集団・調査方法を確認し、単位も合わせる