AIリサーチ検定（無料模試）

Q1. 統計の数値だけを抜き出すと危険な理由として最も適切なのはどれか？（最も適切なものを選べ）

A. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

B. 制度・法規は必ず原文条文・公式ソースを当たるように指示する

C. 競合調査は“特徴だけ”まとめて、弱点やリスクは見ない

D. 一次情報を見ずに結論だけ拾う

Q2. AIリサーチの成果物として最も業務で使いやすい形はどれか？

A. 競合調査は“特徴だけ”まとめて、弱点やリスクは見ない

B. 出典の質を問わず引用する

C. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

D. 最新情報の場合は公開日・改訂日を必須にする

Q3. AIにリサーチさせる際、誤情報の影響が最大になるのはどのケースか？（最も実務的なものを選べ）

A. 数字が怪しくても全体傾向として使う

B. 一次情報や公的機関データを優先し、出典URLを必須にする

C. 専門家の意見風に書けば正しいと判断する

D. リサーチ範囲を決めずに集める

Q4. リサーチ対象の範囲を指定する意義として最も適切なのはどれか？

A. 更新日が古くても参考にする

B. 推測を断定として扱う

C. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

D. 統計は定義・母集団・調査方法を確認し、単位も合わせる

Q5. AIリサーチで「結論だけ」を求めることの弱点として最も適切なのはどれか？

A. ソースの権威性を確認しない

B. 制度・法規は必ず原文条文・公式ソースを当たるように指示する

C. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

D. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

Q6. リサーチ結果を業務利用する前に必ず行うべき基本確認はどれか？

A. 古い記事を最新として扱う

B. 複数ソースの確認を省略する

C. 比較軸が曖昧なまま結論を出す

D. 統計は定義・母集団・調査方法を確認し、単位も合わせる

Q7. 特定の業界レポートを要約させるときに最も重要な指示はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 統計は定義・母集団・調査方法を確認し、単位も合わせる

B. 都合のいい情報だけ選ぶ

C. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

D. 論文の要約だけで判断する

Q8. リサーチを開始する前に最初に明確にすべき要素として最も適切なのはどれか？

A. 古い記事を最新として扱う

B. 出典の質を問わず引用する

C. 比較軸（価格・機能・導入事例・リスク）を明示して比較させる

D. 都合のいい情報だけ選ぶ

Q9. AIリサーチの精度を上げる最も基本的なプロンプトはどれか？

A. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

B. 統計の母集団を確認しない

C. 比較軸（価格・機能・導入事例・リスク）を明示して比較させる

D. 比較軸が曖昧なまま結論を出す

Q10. AIリサーチで「結論だけ」を求めることの弱点として最も適切なのはどれか？

A. 法規・制度の情報をAIの要約だけで判断する

B. リサーチ範囲を決めずに集める

C. 結論だけでなく根拠・前提・注意点もセットで出力させる

D. 確認なしでチームへ共有する

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