AIリサーチ検定（無料模試）

Q1. AIリサーチを意思決定に使う際の最適な確認プロセスはどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 出典URLだけ書かせて中身は確認しない

B. 推測を断定として扱う

C. 論文の要約だけで判断する

D. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

Q2. AIリサーチの精度を上げる最も基本的なプロンプトはどれか？

A. 出典・根拠を確認せず社外資料へ掲載する

B. 出典の質を問わず引用する

C. 最新情報の場合は公開日・改訂日を必須にする

D. 最新情報かどうかはAIに任せる

Q3. 引用・出典を明記させる目的として最も適切なのはどれか？

A. 法規・制度の情報をAIの要約だけで判断する

B. 数字だけ抜き出して比較し、定義や調査方法は見ない

C. 出典・根拠を確認せず社外資料へ掲載する

D. 制度・法規は必ず原文条文・公式ソースを当たるように指示する

Q4. AIが調査結果を断定している場合の最適対応はどれか？（最も適切なものを選べ）

A. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

B. 都合のいい情報だけ選ぶ

C. 専門家の意見風に書けば正しいと判断する

D. 比較軸（価格・機能・導入事例・リスク）を明示して比較させる

Q5. リサーチの成果物を比較しやすくする工夫として最も適切なのはどれか？

A. 一次情報や公的機関データを優先し、出典URLを必須にする

B. 統計の母集団を確認しない

C. 古い記事を最新として扱う

D. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

Q6. AIリサーチの結果が不正確になりやすい原因として最も適切なのはどれか？

A. 結論だけ出してもらい、根拠は不要とする

B. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

C. 統計は定義・母集団・調査方法を確認し、単位も合わせる

D. 推測を断定として扱う

Q7. AIが出典を示したが内容が不自然。最も確実な検証方法はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 定義が異なるデータを混ぜる

B. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

C. 海外ソースは翻訳だけで検証しない

D. 数字だけ抜き出して比較し、定義や調査方法は見ない

Q8. 一次情報を重視するべき理由として最も適切なのはどれか？

A. 出典URLだけ書かせて中身は確認しない

B. 矛盾する情報があっても都合の良い方だけ採用する

C. 社外共有前提なら“引用箇所と根拠の確認手順”も含めさせる

D. 確認なしでチームへ共有する

Q9. リサーチの成果物を比較しやすくする工夫として最も適切なのはどれか？

A. 市場規模の数字だけ見て戦略を決める

B. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

C. リサーチ範囲を決めずに集める

D. 統計は定義・母集団・調査方法を確認し、単位も合わせる

Q10. AIリサーチ結果に「推測」が混ざりやすい原因として最も適切なのはどれか？

A. AIの結果を一次情報として扱い、そのまま意思決定する

B. 推測と事実を分けて書かせる（推測は推測と明記）

C. 競合調査は“特徴だけ”まとめて、弱点やリスクは見ない

D. 最新情報かどうかはAIに任せる

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