AI倫理・安全運用検定（無料模試）

Q1. AIが生成した差別表現を社外に出してしまった場合の最適対応はどれか？（最も適切なものを選べ）

A. 個人名だけ消せば十分だと判断し、他の特定情報は残したままにする

B. 情報漏洩対策をしない

C. AIに不明点を断定させず、確認事項として列挙させるよう指示する

D. 差別表現があっても放置する

Q2. AIが作った文章を社外へ送る前に行うべきことはどれか？

A. 責任分界が曖昧

B. 事故が起きても原因を追わず、再発防止をしない

C. AIの出力は根拠を確認し、人間がレビューしてから利用する

D. 入力情報が学習に使われる可能性を無視して利用する

Q3. AI生成物の著作権リスクを減らす対応はどれか？

A. 監査やログ管理をしないまま全社展開する

B. 差別表現があっても放置する

C. 事故発生時は即時停止・影響範囲確認・関係者報告・再発防止を実施する

D. 顧客対応にAIを使い、誤った案内をそのまま送る

Q4. AI生成物を社外発信する際に最も重要なチェックはどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 機密情報の扱いは社内ルールを明文化し、禁止用途も定めて運用する

B. 入力情報が学習に使われる可能性を無視して利用する

C. リスクを考えず試す

D. ログや履歴を残さない

Q5. AIが生成した差別表現を社外に出してしまった場合の最適対応はどれか？（最も適切なものを選べ）

A. ログや履歴を残さない

B. 不適切出力の対策を決めない

C. 顧客の了承があれば個人情報をAIに渡してよいと考える

D. 利用規約・データ保持・学習利用可否を確認し、用途に応じてサービスを選ぶ

Q6. AI生成物における“責任主体”を明確にするために必要な対応はどれか？（誤解を避ける観点で最適なものを選べ）

A. 個人情報・社外秘は入力しない。必要なら匿名化/マスキングして扱う

B. 責任分界が曖昧

C. 個人情報をそのままAIに入力する

D. 顧客の了承があれば個人情報をAIに渡してよいと考える

Q7. AIで作った提案資料が誤解を生むリスクを下げる方法として最も適切なのはどれか？（最も適切なものを選べ）

A. 生成物の社外公開前に著作権・誤情報・差別表現のチェックを行う

B. 社内資料なら安全だと思いそのままAIに貼り付ける

C. AIを使った成果物を人間が作ったものとして偽る

D. 個人情報をそのままAIに入力する

Q8. AIに社内資料を渡す際に最初に確認すべきことはどれか？

A. チェック体制を作らない

B. AIを使った成果物を人間が作ったものとして偽る

C. AI利用ログ・出力履歴を管理し、事故時に追跡できる体制にする

D. 事故が起きても原因を追わず、再発防止をしない

Q9. 個人情報が含まれる可能性があるデータをAIに扱わせる際の基本方針はどれか？

A. 顧客向けの内容は必ず最終責任者が確認し、AI任せにしない

B. 炎上や差別表現が出ても問題を軽視し放置する

C. 著作権侵害の可能性を無視して商用利用する

D. AIの推測を事実として使う

Q10. 倫理リスクを低減するためにプロンプトに含めると効果的な指定はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 攻撃的表現を修正しない

B. AIの出力は根拠を確認し、人間がレビューしてから利用する

C. AIを使った成果物を人間が作ったものとして偽る

D. 社内ルールがない

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