AI倫理・安全運用検定（無料模試）

Q1. 顧客データの一部をAIに渡す必要がある場合の最も安全な方針はどれか？（最も実務的なものを選べ）

A. 利用規約に反する使い方をする

B. リスクを考えず試す

C. 事故発生時は即時停止・影響範囲確認・関係者報告・再発防止を実施する

D. 事故が起きても原因を追わず、再発防止をしない

Q2. AIを使うとき“匿名化”が有効な理由として最も適切なのはどれか？

A. AIに判断を丸投げし、人間が責任を取らない運用にする

B. AIに不明点を断定させず、確認事項として列挙させるよう指示する

C. 顧客対応にAIを使い、誤った案内をそのまま送る

D. 責任分界が曖昧

Q3. AI利用で基本的に避けるべき行為はどれか？

A. AI利用ログ・出力履歴を管理し、事故時に追跡できる体制にする

B. 著作権侵害の可能性を無視して商用利用する

C. 出力の真偽を確認しない

D. 社外秘・個人情報をそのまま入力し、漏洩リスクを作る

Q4. AIが不確かな情報を断定した場合の最も安全な使い方はどれか？（比較して最も望ましいものを選べ）

A. 差別・炎上・誤情報のリスクがある場合は公開しない判断も選択肢に入れる

B. 個人情報をそのままAIに入力する

C. レビューは面倒なので重要なものだけ省略する

D. 出力が自然なので事実確認せずそのまま使う

Q5. AIの出力をそのまま信じてはいけない理由として最も適切なのはどれか？

A. 個人情報をそのままAIに入力する

B. AIの出力は根拠を確認し、人間がレビューしてから利用する

C. 入力情報が学習に使われる可能性を無視して利用する

D. 事故が起きても原因を追わず、再発防止をしない

Q6. AIに社内資料を渡す際に最初に確認すべきことはどれか？

A. 炎上や差別表現が出ても問題を軽視し放置する

B. 社外秘・個人情報をそのまま入力し、漏洩リスクを作る

C. 個人名だけ消せば十分だと判断し、他の特定情報は残したままにする

D. 利用規約・データ保持・学習利用可否を確認し、用途に応じてサービスを選ぶ

Q7. 顧客とのやりとりにAIを使う場合、最も重要な前提はどれか？（最も実務的なものを選べ）

A. 差別・炎上・誤情報のリスクがある場合は公開しない判断も選択肢に入れる

B. 不適切出力の対策を決めない

C. 差別表現があっても放置する

D. AI出力を検証せず公開し、誤情報や差別表現を拡散する

Q8. AIを活用するチームで“最低限必要な教育”として最も適切なのはどれか？

A. AIを使った成果物を人間が作ったものとして偽る

B. ログや履歴を残さない

C. AI利用ログ・出力履歴を管理し、事故時に追跡できる体制にする

D. 情報漏洩対策をしない

Q9. AIに入力する情報で最も注意すべきものはどれか？

A. 機密情報の扱いは社内ルールを明文化し、禁止用途も定めて運用する

B. 顧客対応にAIを使い、誤った案内をそのまま送る

C. 利用規約に反する使い方をする

D. 炎上や差別表現が出ても問題を軽視し放置する

Q10. AIの出力をそのまま信じてはいけない理由として最も適切なのはどれか？

A. 事故発生時は即時停止・影響範囲確認・関係者報告・再発防止を実施する

B. 入力情報が学習に使われる可能性を無視して利用する

C. AIが断定しているので正しいと判断する

D. 著作権侵害の可能性を無視して商用利用する

AI倫理・安全運用検定 （無料模試）

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